C/C++编程基础：NOIP竞赛的核心支撑

针对12~14岁学生设计的C/C++编程基础课程，是通往NOIP（全国青少年信息学奥林匹克联赛）竞赛的关键阶梯。课程以源码编程为核心，在C1基础内容上进一步深化，系统梳理NOIP竞赛所需的核心知识点。对于参与普及组竞赛的学生，课程将重点覆盖高精度算法的实际应用、枚举技巧的优化策略、完全搜索算法的边界控制，以及深度优先、广度优先算法的场景适配。同时融入数论基础、组合数学等常用数学思想，帮助学生建立从问题分析到代码实现的完整思维链路。

而对于目标提高组的学生，课程会在此基础上拓展高阶算法模块。高效排序算法的稳定性对比、二分查找法的多场景变形、分治算法的递归设计，以及二叉树、堆结构的底层逻辑，都是重点突破方向。图论部分将深入讲解拓扑排序的实际应用案例，结合最小生成树算法的经典问题（如网络搭建、资源分配），通过真题演练强化学生的算法设计与优化能力。

信息学奥赛Python：AI项目驱动的实践课堂

面向10~12岁学生的信息学奥赛课程以Python源码编程为载体，聚焦人工智能程序开发的全流程实践。课程通过两个核心项目——AI智能语音机器人与AI智能无人车，帮助学生掌握人工智能技术的底层逻辑与应用方法。

在AI智能语音机器人项目中，课程依托科大讯飞语音识别技术，拆解语音处理的关键步骤：从原始语音的降噪滤波到特征提取，从语音合成的参数调整到关键词唤醒的阈值设定，再到声纹识别的模型训练与智能对话的上下文关联。学生将通过实际开发，理解语音交互背后的技术原理，并完成可交互的语音机器人原型。

AI智能无人车项目则基于百度机器视觉技术，引导学生开发全地形探测无人车。课程重点讲解机器视觉的核心模块：人脸识别的特征点提取、障碍物识别的轮廓检测、图形图像识别的模式匹配，以及智能路径规划的算法选择（如A*算法与Dijkstra算法的对比）。通过项目实践，学生不仅能掌握视觉处理技术，更能理解多传感器数据融合在智能设备中的应用逻辑。

高考学科编程辅导：衔接升学的专项强化

为14~16岁学生设计的高考学科编程辅导课程，紧密贴合《普通高等学校招生全国统一考试大纲》要求，同时兼顾高校自主招生政策导向。课程在C系类、P系类基础课程上进行内容升级，重点强化高校自主招生专项竞赛所需的核心能力。

课程内容涵盖图论中的最短路算法（如Floyd-Warshall与Dijkstra的适用场景）、字符串处理的KMP算法与字典树结构、链表的动态操作与优化，以及搜索算法的剪枝策略（如可行性剪枝、最优性剪枝）。数论部分将深入解析模运算、欧拉函数、中国剩余定理等高频考点，结合历年高考与自招真题，帮助学生建立从知识储备到应试技巧的完整体系。

通过本课程的学习，学生不仅能提升编程学科的应试能力，更能为大学阶段的计算机专业学习打下扎实基础，实现从中学编程学习到高等教育的无缝衔接。